何世紀も前に制作された美術品を対象に、関与した画家の数を特定する機械学習プログラムが開発された。 開発を担ったのは、オハイオ州クリーブランドのケース・ウェスタン・リザーブ大学の研究チームだ。 この研究成果
ゴールデンウィークも終盤、鉄道は5月5日のきょうがUターンのピークとなりました。 5日朝のJR新大阪駅は、スーツケースや土産袋を持った人たちの姿が目立ちました。 帰省や旅先から帰る人たちの新 環境や自然現象を扱うアーティストは増えているが、科学的事象の可視化や、その鑑賞可能な形態への翻訳にとどまるものも少なくない。 しかし、アルゼンチン出身のトマス・サラセーノは、その水準に収まらない。